The Past, Present, and Future of Online Machine Translation based on Error Analysis

doi:10.18627/jslg.36.2.202008.191

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2020 Vol.36, Issue 2 Preview Page Next Page

Research Article

The Past, Present, and Future of Online Machine Translation based on Error Analysis 온라인 기계 번역기의 과거, 현재 그리고 미래: 오류 분석을 중심으로: 황요한, 이제영, 신동진
Hwang, Yohan, Lee, Je-Young and Shin, Dongjin

31 August 2020. pp. 191-210

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Abstract

This study aims to examine the efficiency (past), quality (present), and potential (future) of online machine translation. To achieve this purpose, this paper firstly reviews the historical development of machine translation and its specified limits from the perspective of pragmatics and sociolinguistics. It then conducts the error analysis of Korean-English translation of three different online machine translators (Google, Papago, Kakao) in a text, specifically 54 expressions and sentences whose meanings are socially and culturally constructed. The result shows that online machine translators are rapidly and steadily developing to consider grammatical and syntactical features in the translation process; however, it still has limitations determined by sociocultural interpretation and use of a language. Specifically, the errors for homonym, polysemy, expressions using literate and poetic license, media sources, and jargon occur relatively high and lead to misinterpretation. Based on the findings, this paper highlights the ways to overstep the limits of an online machine translation service for natural meaning-conversion and higher quality translation.

Keywords

Online Machine Translator

Korean-English Translation

Error Analysis

Pragmatics

Sociolinguistics

References

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Information

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Publisher(Ko) :한국현대언어학회
Journal Title :The Journal of Studies in Language
Journal Title(Ko) :언어연구
Volume : 36
No :2
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The Journal of Studies in Language ISSN:1225-4770(Print) 2671-6151(Online) 언어연구

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